Brugerne spørger i højere grad AI først og Googler bagefter

Nye tal fra 2025 peger på, at Google-søgning er ved at bevæge sig ind i en ny fase. Ikke fordi brugerne forlader Google, men fordi de bruger søgning anderledes. Der søges færre gange, men med langt større præcision, og i stigende grad er AI-værktøjer med til at forme spørgsmålene, inden de bliver tastet ind.

Færre søgninger, ikke færre brugere

En rapport fra Datos og SparkToro viser, at antallet af desktop-søgninger per bruger i USA faldt med næsten 20 procent fra 2024 til 2025. Umiddelbart kan det lyde dramatisk, men analysen peger på en anden forklaring. Google mister ikke brugere. Det er de gentagne og iterative søgninger, der forsvinder. Brugerne finder hurtigere frem til det, de leder efter, og har derfor ikke behov for at søge på samme emne igen og igen i små variationer. I Europa er udviklingen langt mere afdæmpet med et fald på omkring 2 til 3 procent, hvilket understøtter billedet af, at der ikke er tale om en global afvandring fra Google, men snarere en gradvis ændring i søgeadfærd og teknologibrug. Samtidig udgør klassisk søgning fortsat en væsentlig del af den samlede desktop-aktivitet, hvilket understreger, at Google stadig er en central indgang til nettet.

Længere og mere præcise forespørgsler

En af de mest markante ændringer ligger i selve søgeforespørgslerne. Brugerne skriver længere og mere detaljerede spørgsmål. Ifølge Datos og SparkToro vokser søgninger på 6 til 9 ord hurtigst, mens meget lange forespørgsler på 15 ord eller mere stadig er sjældne, men mere svingende. Det peger på, at brugerne er blevet mere komfortable med at formulere deres egentlige behov direkte i søgefeltet fremfor at starte bredt og justere sig frem. I stedet for at søge på “støvsuger” efterfulgt af flere opfølgende søgninger, skriver man nu noget i retning af “bedste støvsuger til lille lejlighed”. Det reducerer behovet for gentagelser og gør hver enkelt søgning mere målrettet og præcis.

Udviklingen hænger tæt sammen med Googles egne AI-funktioner som AI Overviews og AI Mode, der er bygget til at håndtere komplekse og sammensatte forespørgsler. Det betyder også, at Google i stigende grad favoriserer indhold, der er klart struktureret, dybdegående og let at forstå.

AI som forberedelse til søgning

Samtidig spiller generative AI-værktøjer en større rolle, end deres andel af den samlede trafik umiddelbart afslører. Selvom AI-værktøjer samlet set stadig kun står for under 1 procent af al desktop-aktivitet i USA, fungerer de i praksis som et forberedende lag før søgningen. Brugerne bruger AI til at afklare problemstillinger, finde de rigtige begreber og afgrænse deres behov, inden de går til Google. Når selve søgningen sker, er spørgsmålet derfor mere præcist og modent. Det betyder færre søgninger, men også højere forventninger til det svar, man får.

Google forstærker selv denne udvikling ved at integrere AI direkte i søgeresultaterne, hvilket ændrer vilkårene for virksomhederne der gerne vil findes online.

Samlet set peger tallene på en mere moden, men også mere krævende, søgeøkonomi. Brugerne søger færre gange, fordi de formulerer sig bedre og bruger AI til at forberede sig, inden de søger. For virksomheder, medier og brands betyder det færre tilfældige eksponeringer og et større behov for indhold, der kan fungere som det svar, når brugeren stiller det rigtige spørgsmål første gang. Det kommer til at stille krav til mængden af indhold og den kontekst man kan kombinere indhold med, eksempelvis [PRODUKT X] til [INDUSTRI Y]. Netop det med at skabe mange forskellige sider hvor brancher, kundetyper, produkter og meget mere sættes sammen i unikke kombinationer, er noget som Programmatic SEO er fantastisk til at komme godt i mål med.

Uanset så ser det ud til at vi skal vænne os til langt mere målrettede brugere på Google i fremtiden.