Vi er din AI vækstpartner
Vi bygger, lærer fra os og sætter i drift, så AI bliver noget, kollegaerne bruger hver uge, og noget der flytter forretningen.
AI sat i drift, ikke som et forsøg
Vi kortlægger, hvor AI flytter noget hos jer, sætter værktøjerne op, træner medarbejderne og skriver de retningslinjer, der gør det trygt at bruge. Målet er, at det bliver en fast del af hverdagen og bliver ved med at være det.
- Kortlægning af opgaver hvor AI flytter målbart
- AI-politik på to til fire sider, skrevet til medarbejdere
- Værktøjer og prototyper til afgrænsede opgaver
- Workshops i tre formater med jeres egne opgaver som materiale
Fire områder, der skaber vækst med AI
De hænger sammen, men løser hver sin del af opgaven.
Det får I
Vi hjælper med AI internt og eksternt.
- Timer frigjort til det, mennesker er bedst til
- En plan for AI, ledelsen kan stå bag
- Løsninger bygget i jeres egne systemer
Få timerne tilbage til det, mennesker er bedst til.
Brug AI internt, bliv fundet af AI eksternt
De fleste virksomheder taler om AI som ét emne. Det er to.
Internt handler det om at bruge værktøjerne til at spare tid på opgaver, I allerede laver: produkttekster, oversættelser, tilbudsudkast, mødereferater, dataoprydning. Det er der, gevinsten er hurtigst og mest målbar.
Eksternt handler det om, at jeres kunder er begyndt at spørge en sprogmodel i stedet for at søge. Når nogen skriver hvem leverer pumper til fødevareindustrien i Danmark, henter modellen sit svar fra tekst, den kan læse på nettet. Er I ikke omtalt, er I ikke med i svaret. Den disciplin hedder GEO og har sin egen side: GEO, generative engine optimization .
De to sider hænger sammen, fordi det interne arbejde producerer det eksterne materiale. Bruger I AI til at få skrevet 200 produkttekster med rigtige specifikationer, er det præcis den slags indhold, sprogmodellerne kan bruge til at svare på spørgsmål om jer. Læs også om det samlede felt på SEO, GEO og AEO .
Hvor danske virksomheder står
Vi bruger tal frem for stemninger, når vi rådgiver om AI, fordi der bliver sagt meget om emnet, som ikke holder.
Billedet i dansk erhvervsliv er nogenlunde det samme, uanset hvornår man måler. De store virksomheder er længst fremme, de mindre er bagefter, og den hyppigste anvendelse er tekst. Andelen, der bruger AI, vokser fra et lavt udgangspunkt. Der er stor forskel på at have prøvet et værktøj og på at have sat det i drift.
Det interessante er barrieren, altså hvad der skal til for at komme i gang. De virksomheder, der overvejer AI uden at komme i gang, peger næsten altid på det samme: manglende viden og erfaring, og usikkerhed om reglerne. Ingen af de to barrierer løses med et nyt værktøj.
- Det er sjældent teknologien, der mangler. Det er en beslutning om, hvad den skal bruges til
- De virksomheder, der kommer i gang, starter med én opgave, ikke med en strategi
- Usikkerhed om regler bremser mere end noget andet, og den kan fjernes med en AI-politik
Fire ting vi laver
- AI vækst i din virksomhed. Kortlægning af hvor AI reelt flytter noget hos jer, et roadmap prioriteret efter effekt og en AI-politik medarbejderne kan følge.
- AI værktøjer og prototyper. Små værktøjer der løser én afgrænset opgave, fra klikbar prototype til noget kollegaerne bruger hver dag.
- Workshops. Praktisk undervisning i jeres egne opgaver, ikke i generelle demoer. Tre formater fra to timer til to dage.
- Marketing automation og AI-agenter. Opfølgning der sker af sig selv på tværs af marketing, salg og kundeservice, med scoring og integrationer under.
Reglerne, I skal forholde jer til
AI-forordningen er trådt i kraft i etaper, og de enkelte dele får virkning på forskellige tidspunkter. Reglerne om AI-kompetencer i artikel 4 og om forbudte former for AI-praksis i artikel 5 gælder allerede. Reglerne om AI-modeller til almen brug følger efter, og derefter hovedparten af forordningen, herunder gennemsigtighedskrav og de fleste krav til højrisikosystemer. Højrisikosystemer indbygget i regulerede produkter kommer sidst.
For en almindelig dansk B2B-virksomhed, der bruger ChatGPT til at skrive tekster og opsummere dokumenter, er der ikke tale om højrisikoanvendelse. Til gengæld gælder kravet om AI-kompetencer allerede: medarbejdere, der bruger AI i arbejdet, skal have et tilstrækkeligt niveau af viden om værktøjerne.
Vi er ikke jurister og siger det. Vi bygger det praktiske lag, og vi anbefaler at få politikken forbi en jurist, hvis I behandler personoplysninger eller arbejder i en reguleret branche.
- En skreven AI-politik, der siger hvad der må og ikke må lægges i værktøjerne
- Dokumentation for, at medarbejderne er blevet oplært
- Overblik over hvilke værktøjer der bruges, og hvor data havner
- En regel om menneskelig kontrol af det, der sendes ud af huset
Sådan kommer I i gang uden et stort projekt
De AI-projekter, der lykkes, starter småt og med en opgave, nogen er trætte af. Derfra vokser det af sig selv, fordi effekten kan mærkes med det samme.
Vi opgør, hvor mange timer en opgave tog før, og hvor mange den tager nu. Så kan I se gevinsten sort på hvidt og selv bestemme, hvor langt I vil gå. Det gør det let at tage beslutningen om det næste skridt, og let at fortælle den videre internt.
- En workshop. To til fire timer, hvor vi finder otte til tolv opgaver hos jer, der kan gøres hurtigere, og prioriterer dem
- En politik. To til fire sider, som medarbejderne kan læse på ti minutter og faktisk følge
- Ét værktøj. Byg det, der sparer flest timer, og mål effekten over de første måneder
- Derefter det næste. Vi bygger videre der, hvor tallene viser, at der er mest at hente
Lad os hjælpe med jeres AI-projekt
Vi kigger på, hvor AI kan spare tid hos jer, og hvad der skal til for at komme i gang.
Spørgsmål og svar
Med én opgave, som nogen er trætte af, og som gentages ofte. En workshop på to til fire timer finder typisk otte til tolv kandidater hos jer, og så bygger vi den, der sparer flest timer. Start ikke med en strategi. De AI-strategier, vi har set, ender oftere i en mappe end i drift.
Ja, hvis nogen hos jer bruger AI i arbejdet. Kravet om AI-kompetencer står i AI-forordningens artikel 4 og gælder allerede. Politikken behøver ikke være lang. To til fire sider, der siger hvad der må lægges i værktøjerne, hvad der skal kontrolleres, og hvem der beslutter, dækker de fleste.
Det afhænger af, hvilken version I bruger. I betalte erhvervsversioner af ChatGPT, Claude og Copilot bruges jeres data som udgangspunkt ikke til træning. I gratisversioner er billedet et andet. Det er præcis den slags, en AI-politik skal tage stilling til, så medarbejderne ikke skal gætte.
Det afhænger af opgaven. På tekstproduktion, oversættelse og opsummering ser vi typisk 40 til 70 procent kortere tid. På opgaver, der kræver faglig vurdering, er gevinsten mindre og ligger i udkastet frem for i det færdige resultat. Vi måler før og efter i stedet for at love et tal.
Mindre end mange ofte tror. En workshop med de medarbejdere, der laver opgaverne, og én person, der kan træffe beslutninger om værktøjer og adgange. Dertil en vilje til at måle, hvor lang tid en opgave tager før og efter. Vi anbefaler at starte med workshoppen, fordi den er det mindste skridt og samtidig fortæller mest om, hvad der er værd at bygge bagefter.
Ofte ja, hvis systemet har et API. Vi bygger integrationer med Make eller n8n, eller direkte mod API’et, hvor det giver mening. Er der ikke et API, kan vi arbejde med eksport og import, men så bliver løsningen langsommere og mere skrøbelig, og det siger vi på forhånd.
Til produktionen selv sjældent, i hvert fald ikke i den form vi arbejder med. Til alt papirarbejdet omkring den, ja: tilbud, RFQ-håndtering, produktdokumentation, oversættelser, supportmails og produkttekster. Det er der, vi ser de klareste gevinster hos vores industrikunder. Kortlægningen tager to til tre uger og siger, om der er timer nok at spare hos jer.
Lad os skabe resultater, sammen
Skriv et par linjer om, hvad I gerne vil have hjælp til, så finder vi den rigtige kollega og vender tilbage. Har I hellere lyst til at mødes, kommer vi gerne ud til jer, sætter kaffe over her på kontoret eller ses online. Det er helt op til jer.
obligatorisk felt