Bliv nævnt, når kunden spørger en AI
Flere og flere begynder deres søgning i ChatGPT, Perplexity eller Googles AI-svar. Vi arbejder med, hvordan I bliver den virksomhed, modellerne peger på.
Bliv nævnt, når nogen spørger en sprogmodel om en leverandør
GEO, generative engine optimization, er arbejdet med at blive nævnt i de svar, AI-værktøjerne giver. En del af arbejdet foregår på jeres eget website, og en mindst lige så stor del handler om, hvor I ellers er aktive på det åbne net. Vi rådgiver om, hvor energien giver mest synlighed.
- AI-baseline: 30 til 50 prompts kørt i fire motorer, med jer og tre konkurrenter
- Gennemgang af robots.txt, WAF og serverlogs for AI-robotter
- Schema-opsætning for Organization, Product, Service, FAQPage og Article
- Omskrivning af de vigtigste sider til citérbart format med konkrete tal
Det får I
GEO, generative engine optimization, er arbejdet med at blive nævnt i de svar, AI-værktøjerne giver.
- I bliver nævnt, når nogen spørger en AI om en leverandør som jer
- En plads i de svar, der former markedets billede af jer
- Et tal på jeres AI-synlighed, I kan følge over tid
- Indhold, der arbejder både i Google og i AI-svarene
Hvem det er oplagt for
Det er oplagt, hvis I mærker, at kunderne kommer bedre forberedt til første møde. Hvis I vil vide, om I overhovedet bliver nævnt i AI-svarene. Eller hvis jeres marked er smalt nok til, at det betyder noget, hvem modellen peger på.
Bliv nævnt, når nogen spørger en sprogmodel om en leverandør.
Synlighed i de førende AI-værktøjer
Folk stiller i dag deres spørgsmål mange steder. ChatGPT , Claude , Copilot , Gemini og Perplexity er de mest brugte, og Googles egne AI-svar ligger oveni. Værktøjerne henter deres viden på hver sin måde, og det er derfor, arbejdet skal spænde bredere end ét sted.
ChatGPT. svarer ofte ud fra det, modellen allerede kender, og slår op på nettet, når spørgsmålet er konkret. Er I nævnt flere steder på nettet, er der langt større chance for, at navnet kommer med. Perplexity. søger for hvert eneste spørgsmål og sætter kilder ind i svaret. Nye og opdaterede sider bliver hentet hurtigt, og det gør tjenesten til den korteste vej ind. Copilot.
- ChatGPT svarer ofte ud fra det, modellen allerede kender, og slår op på nettet, når spørgsmålet er konkret. Er I nævnt flere steder på nettet, er der langt større chance for, at navnet kommer med.
- Perplexity søger for hvert eneste spørgsmål og sætter kilder ind i svaret. Nye og opdaterede sider bliver hentet hurtigt, og det gør tjenesten til den korteste vej ind.
- Copilot henter fra Microsofts index og fra Bing, og den bliver brugt i arbejdssammenhæng, hvor et konkret leverandørnavn ofte er det, der efterspørges.
- Gemini trækker på Googles indeks og på Googles egne kilder, og arbejdet her hænger tæt sammen med AEO og AI Overviews.
- Claude og de øvrige modeller bygger på mange af de samme åbne kilder, og det, der virker det ene sted, virker som regel også det andet.
Uanset værktøj vælger modellerne kilder, de kan læse, forstå og stole på. Derfor er arbejdet det samme i bund: sider, der kan hentes, tekst, der besvarer spørgsmålet direkte, struktureret data, der fortæller hvem I er, og omtaler ude på nettet, der bekræfter det.html”>SEO
, ikke en erstatning.
Google AI Overviews og AI Mode
Google er den kanal hvor AI-svar rammer jeres nuværende trafik hårdest. AI Overviews vises på en stor del af søgningerne, og hvor de vises, falder klikraten mærkbart på resultaterne under. En stor del af Google-søgningerne ender helt uden klik, fordi svaret allerede står på resultatsiden. Selve arbejdet med at komme med som kilde i AI Overviews hører under AEO , mens vi her ser på det som en del af det samlede AI-billede.
Der er ikke noget separat AI-indeks. AI Overviews henter fra Googles almindelige organiske indeks via Googlebot, så en side der ikke kan indekseres, kan heller ikke citeres. Der er ingen selvstændig fravalgsmulighed. Bruger I Nosnippet eller Max-snippet for at holde jer ude af AI Overviews, forsvinder jeres almindelige uddrag i søgeresultaterne også.
- Der er ikke noget separat AI-indeks. AI Overviews henter fra Googles almindelige organiske indeks via Googlebot, så en side der ikke kan indekseres, kan heller ikke citeres
- Der er ingen selvstændig fravalgsmulighed. Bruger I Nosnippet eller Max-snippet for at holde jer ude af AI Overviews, forsvinder jeres almindelige uddrag i søgeresultaterne også
- Google-Extended styrer brugen i Gemini-træning, men slår ikke AI Overviews fra
- Sider med både tekst og billede eller video udvælges væsentligt oftere end ren tekst
Google AI Mode er en samtalebaseret udgave af søgning, hvor svaret bliver bygget af flere kilder ad gangen, og hvor brugeren kan spørge videre uden at forlade Google. Den henter fra det samme indeks som den almindelige resultatside og fylder mindre end den. Vi anbefaler at følge den, ikke at bygge hele strategien på den.
Schema og det tekniske grundlag
Sprogmodeller læser tekst, men de bruger struktureret data til at afgøre hvad teksten handler om, og hvem der står bag. Det er den mest håndgribelige del af GEO, og den hvor et par timers arbejde giver et fundament, der holder længe.
- Organization med CVR, adresse, logo og sameAs-links til LinkedIn, YouTube og brancheregistre, så modellen kan koble jeres navn til én entitet
- Product og Service med rigtige specifikationer: kapacitet, materiale, dimensioner, anvendelsesområde
- FAQPage på de sider hvor spørgsmålene er reelle, ikke opfundet for at fylde
- Article med forfatter, dato og opdateringsdato, fordi Perplexity vægter friskhed højt
- BreadcrumbList så hierarkiet er entydigt
Hvor I ellers er aktive på det åbne net
En del af arbejdet foregår på jeres eget website. Det er dér, fagligheden står, og det er dér, vi kan styre både tekst og struktur. Men synlighed i AI-værktøjerne afgøres i lige så høj grad af, hvor I ellers er til stede, fordi modellerne bygger deres billede af jer af det, andre skriver.
Fagmedier og brancheblade. En omtale, hvor jeres folk udtaler sig om noget fagligt, vejer tungt, fordi kilden i forvejen er kendt. LinkedIn. Opslag fra jeres egne medarbejdere bliver læst af både mennesker og modeller, og de knytter navne til fagområder. Reddit og fora. Diskussionstråde fylder meget i det, modellerne henter fra. Der, hvor jeres produktkategori bliver vendt, er der noget at hente. YouTube.
- Fagmedier og brancheblade. En omtale, hvor jeres folk udtaler sig om noget fagligt, vejer tungt, fordi kilden i forvejen er kendt.
- LinkedIn. Opslag fra jeres egne medarbejdere bliver læst af både mennesker og modeller, og de knytter navne til fagområder.
- Reddit og fora. Diskussionstråde fylder meget i det, modellerne henter fra. Der, hvor jeres produktkategori bliver vendt, er der noget at hente.
- YouTube. Videoer med ordentlige beskrivelser og transskription gør indholdet læsbart og knytter jer til emnet.
- Brancheregistre, kataloger og sammenligningssider. Profiler, der er udfyldt og holdt ved lige, gør jer nemme at slå op.
Vi kortlægger, hvor jeres marked bliver omtalt i dag, og hvor jeres navn allerede dukker op. Derfra lægger vi en prioritering, så I bruger energien de steder, hvor den giver mest synlighed, frem for at være lidt til stede alle steder. For nogle er det fagmedier og LinkedIn, for andre er det video og kataloger. Vi laver planen sammen med jer og hjælper med at producere det, der skal ud.
Hvornår giver GEO mening for jer
GEO giver mening for de fleste, fordi en del af købsrejsen allerede foregår i et AI-værktøj. De spørgsmål, der før blev stillet i Google, bliver i dag også stillet til en model, og svaret nævner nogle virksomheder frem for andre.
Når jeres købere undersøger tingene selv. Bliver der læst og sammenlignet, inden nogen tager kontakt, er det dér, jeres navn skal dukke op. Når produktet skal forklares. Løsninger, der kræver en forklaring, er præcis dem, folk beder en model om at opsummere. Når I allerede har fagligheden på skrift. Har I produktdata, guides eller cases, er meget af råmaterialet der allerede. Når trafikken skal være varm.
- Når jeres købere undersøger tingene selv. Bliver der læst og sammenlignet, inden nogen tager kontakt, er det dér, jeres navn skal dukke op.
- Når produktet skal forklares. Løsninger, der kræver en forklaring, er præcis dem, folk beder en model om at opsummere.
- Når I allerede har fagligheden på skrift. Har I produktdata, guides eller cases, er meget af råmaterialet der allerede.
- Når trafikken skal være varm. Den, der klikker videre efter et AI-svar, har fået afklaret en del af sin tvivl på forhånd.
- Når I i forvejen arbejder med synlighed. Det meste af det, der gør jer citérbare, gør jer også bedre placeret i Google. Det samme arbejde tæller to gange.
Vi begynder med at se, hvor I står i dag, og hvor jeres marked bliver omtalt. Derfra lægger vi en prioriteret plan, hvor en del af synlighedsarbejdet går til GEO, og resten bliver, hvor det giver mest. Feltet flytter sig hurtigt, og derfor arbejder vi ud fra de principper, der holder, frem for efter et enkelt frisk tal.
Spørgsmål og svar
GEO er arbejdet med at blive nævnt i svar fra sprogmodeller. Hvor SEO handler om at rangere højt på en resultatside, handler GEO om at være en af de tre til fem virksomheder modellen nævner, når nogen spørger efter en leverandør. Der er ofte ikke noget klik at hente, så det måles på omtaler i stedet for trafik.
Vi stiller de spørgsmål, jeres købere reelt stiller, i de værktøjer de bruger, og noterer hvem der bliver nævnt. Vi følger samtidig med i, hvor meget trafik der kommer fra AI-tjenesterne, så I kan se udviklingen over tid.
Nej, ikke som selvstændig ydelse. Google har selv kaldt filen spekulativ, og intet AI-system bruger den i praksis. Vi lægger den gerne op, det tager fem minutter, men vi lover ikke effekt. Prioritér i stedet at AI-robotterne ikke er blokeret.
Perplexity kan hente og citere nye sider inden for timer til dage, så der ser I bevægelse hurtigst. ChatGPT er langsommere, fordi den vægter etableret brandomtale, og der skal I regne med tre til seks måneder. AI Overviews følger stort set jeres organiske placeringer, så de bevæger sig i samme tempo som SEO.
Omtaler betyder mere end links. Bliver jeres navn nævnt i fagmedier, på LinkedIn, i fora og i kataloger, knytter modellerne jer til emnet. Links hjælper stadig på den klassiske søgning, og de to ting arbejder fint sammen.
Vi arbejder med de værktøjer, jeres målgruppe faktisk bruger. I dag er det især ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini og Perplexity, samt Googles egne AI-svar. Arbejdet er stort set det samme på tværs af dem, fordi de vælger kilder efter mange af de samme principper.
Hurtigere end i nogen anden disciplin vi arbejder med. Modellerne skifter kilder, Google justerer sine AI-svar, og nye værktøjer kommer til løbende. Derfor bygger vi arbejdet på tre principper, der holder. Robotterne skal have adgang, I skal nævnes uden for jeres eget domæne, og siderne skal være lette at citere. Vi måler på de samme prompts hver måned, så I kan se udviklingen frem for et øjebliksbillede.
Lad os skabe resultater, sammen
Skriv et par linjer om, hvad I gerne vil have hjælp til, så finder vi den rigtige kollega og vender tilbage. Har I hellere lyst til at mødes, kommer vi gerne ud til jer, sætter kaffe over her på kontoret eller ses online. Det er helt op til jer.
obligatorisk felt