Sådan spotter du trends automatisk

Der findes to måder at opdage trends på. Den ene er, når man opdager dem i sit feed tre uger for sent og tænker “den burde vi have været med på”. Den anden er, når man opdager dem, før de for alvor er blevet til en trend.

Derfor har vi bygget det, som vi med et glimt i øjet kalder en “trend-maskine”. Ikke fordi den laver genialt indhold af sig selv, men fordi den gør os hurtige nok til at være first-movers på nye trends.

Trend-maskinen i praksis

Maskinen er bygget i make.com og starter ikke med idéudvikling eller brainstorms, men med signaler. Små digitale spor, der antyder, at noget er ved at ske.

I vores tilfælde er det nyhedsfeeds, fx fra nichemedier, førende “thought leaders” og meget andet. Når et nyt signal opstår, bliver det automatisk samlet op og sendt videre i flowet.

Her møder vi den første gate. Gates er de steder, hvor automatiseringen stopper op og spørger et menneske. Er det her interessant. Er det relevant. Er det sjovt nok. Og vigtigst af alt, er det værd at bruge tid på? Hvis svaret er nej, ryger det ud. Hvis svaret er ja, begynder maskinen at arbejde.

Onkel RB og en labubu-fufu?

For at vise det i praksis har vi lavet et eksempel med et fiktivt firma, Onkel RB. Se selv hvordan motoren fungerer nedenfor ?

Content-maskinen er ikke en færdig opskrift men et godt eksempel

Der kan optimeres mange steder i værdikæden. I sparring til content. Research og rapportering. Syndikering af indhold, oversættelse og personalisering. Til onboarding af kunder og medarbejdere. I kundeservice. Til alle de faste processer, der i dag lever i hoveder og mails.

Jo flere gentagelser der fjernes, jo mere plads opstår der til det, der faktisk kræver mennesker. Når systemet tager sig af tempo, struktur og overleveringer, kan mennesker fokusere på timing, tone og kvalitet. På at vurdere, om en trend er værd at tage seriøst. Eller om den, som i tilfældet med Onkel RB, mest af alt er værd at tage med et smil.