Hvad er kohort analyse?
Kohort analyse er en analysemetode, som ofte benyttes indenfor digital marketing og webanalyse. Ved hjælp af denne metode undersøger man grupper af personer, der har en fælles karakteristik inden for en bestemt periode. Disse karakteristika kan inkludere første interaktion med en hjemmeside, abonnementdato eller første køb.
Når virksomheder foretager en kohort analyse, segmenterer de målgruppen ud fra bestemte fællestræk og undersøger, hvordan disse grupper ændrer adfærd over tid. En virksomhed kan eksempelvis analysere hvordan kohorten af nye kunder, som meldte sig til et abonnement i en bestemt måned, udvikler sig over de næste måneder eller år.
Derfor er det vigtigt
Kohort analyser hjælper virksomhedsledere og marketingspecialister med at forstå kundeudvikling og identificere mønstre, der ellers ville være skjulte. En sådan forståelse kan være brugbar, når virksomheden ønsker at forbedre kundeoplevelsen, optimere strategi for fastholdelse og reducere frafald.
Ved at se på kundernes adfærd over tid kan virksomheder finde ud af, hvornår frafald sker. Analysen giver information om, hvor lang tid det gennemsnitligt tager, før kunder forlader en service samt hvilke faktorer, der kan have medført dette frafald. Med denne viden kan en virksomhed tage proaktive skridt for at forhindre frafald og fastholde kunderne endnu længere.
Sådan udføres en kohort analyse
En effektiv kohort analyse starter med klart definerede kohorter. Disse grupper inddeles typisk efter datoen for en bestemt handling, eksempelvis hvornår brugere har meldt sig ind i en tjeneste for første gang. Herefter følger man adfærden for hver kohorte i en bestemt periode og registrerer relevante nøgletal, såsom engagement, retention og konverteringsgrad.
Når dataene er indsamlet, laves enten en tabel eller et diagram, der tydeligt viser udviklingen af nøglemålinger for hver kohorte over tid. Disse visualiseringer gør det nemt at sammenligne grupper, finde mønstre og identificere vigtige områder, hvor der kan gøres en indsats for optimering.
Hvad fortæller resultaterne?
Kohort analysens resultater kan vise flere ting om brugeradfærd og kundenes livstidscyklus. En faldende retentionrate over tid kan indikere, at kunder mister interessen efter en bestemt periode. Er denne periode konsekvent, kan virksomheder undersøge, om der er specifikke begivenheder, kommunikation eller tilbud, der kan implementeres netop dér for at mindske frafaldet.
Resultaterne kan også afsløre eventuelle forskelle mellem kohorter, som er kommet ombord på forskellige tidspunkter. Hvis eksempelvis kampagner i en bestemt måned tiltrækker kunder med en væsentligt højere retention, kan virksomheden bruge denne indsigt til at gentage eller videreudvikle lignende kampagner fremover.
Eksempler på anvendelse af kohort analyse
E-handelsvirksomheder bruger ofte kohort analyse til at forstå kundelevetid og gentagen køb. For eksempel kan en butik analysere køberadfærd hos brugere, der tilmeldte sig Black Friday-kampagner. Analysen viser tydeligt, hvor mange fra denne kohorte, der foretager gentagne køb i månederne efterfølgende.
Softwarevirksomheder bruger kohort analyser til at forstå onboarding af brugere og identificere på hvilket tidspunkt i kundens livscyklus churn (opsigelser) typisk forekommer. Ved at analysere disse data kan virksomheden bedre målrette deres kundeservice og kommunikation for at holde dem længere. På denne måde bliver kohort analyser et vigtigt værktøj til strategiske beslutninger og forbedret kundeoplevelse.